ИСТИНА

Объектом исследования в проекте являются принципы кодирования информации в естественных нейронных сетях. Цель проекта – формирование фундаментального научного задела для разработки систем искусственного интеллекта, использующего принципы кодирования когнитивной информации головным мозгом человека и животных. Для этого в проекте были разработаны и использованы новые методы исследования и моделирования биологических и искусственных нейронных сетей. В проекте получены следующие ключевые новые результаты:  установлен принцип аллокации когнитивной информации в нейроны головного мозга в ситуация новизны, обучения и кодирования мозгом скрытых памятных следов;  найдены новые гены-кандидаты, потенциально влияющие на кодирование когни-тивной информации, сохранение ее в памяти и изучена регуляция их работы в мозге;  описаны пути эпигенетической регуляции активности и пластических характери-стик нейронных сетей мозга при выработке пластических изменений;  разработаны уникальные оптические технологии и инструменты, позволяющие осуществлять визуализацию и управление нейронной активностью мозга;  реализованы новые вычислительно эффективные алгоритмы построения злонаме-ренных примеров и оценки устойчивости предсказаний искусственных нейросетей.;  созданы инновационные исследовательские платформы для автоматического кон-струирования и визуализации искусственных нейронных сетей;  определены структуры для реализации нейроморфной сетевой вычислительной систе-мы, построена численная модель оптической нейронной сети. В итоге выполнения НИР разработаны новые инструменты для исследований высших функций мозга, получены новые знания о закономерностях кодирования когнитивной информации в естественных нейронных сетях и развиты новые нейроморфные подходы к созданию искусственных нейронных сетей, внедрение которых в разработку искусственного интеллекта способно существенно повысить его энергоэффективность и скорость обучения